شرکت سونی – سونی راه اندازی SFA را اعلام کرد

این پلتفرم دارای BL-FlowSOM است، یک الگوریتم جدید توسعه یافته بر اساس روش خوشه بندی داده های فلوسیتومتری، FlowSOM. BL-FlowSOM تجزیه و تحلیل سریعتر و تکرارپذیری بهتر نتایج تجزیه و تحلیل را درک می کند. علاوه بر این، عملکردهای کمکی مانند ویرایش متا خوشه، که تقریباً خوشه‌های ظریف را بر اساس ویژگی‌های سلولی گروه‌بندی می‌کند، و تجزیه و تحلیل نقشه حرارتی، که نشان می‌دهد چه مقدار آنتی ژن برای خوشه‌ها و متا خوشه‌ها بیان می‌شود، نیز با BL-FlowSOM در دسترس هستند.

نمودار MST از BL-FlowSOM

نمودارهای ستاره متا خوشه

نقشه حرارتی خوشه ها

تضمین عینیت با پاکسازی داده ها

فایل های داده خام سیستم خروجی از ID7000 را می توان مستقیماً با استفاده از قابلیت های SFA – Life Sciences Cloud Platform وارد و تجزیه و تحلیل کرد. هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته، نیازی به تبدیل داده ها به سایر فرمت های فایل نیست و می توان اطلاعات کاربرگ تحلیل شده را مستقیماً معرفی کرد. علاوه بر این، داده‌های طیفی شامل اطلاعات شدت هر سیگنال فلورسانس قبل از تبدیل نیز می‌تواند از ID7000 منتقل شود و به محققان این امکان را می‌دهد تا به داده‌های خام بازگردند و تحلیل خود را بررسی کنند.

چندین الگوریتم را می توان بدون تنظیمات قبلی استفاده کرد

شرکت سونی (“سونی”) امروز راه اندازی SFA – Life Sciences Cloud Platform را اعلام کرد، یک راه حل ابری تجزیه و تحلیل داده های فلوسیتومتری که می تواند به سرعت سلول های کمیاب مانند سلول های سرطانی و سلول های بنیادی را از طیف گسترده ای از جمعیت های سلولی شناسایی کند. با استفاده از داده های به دست آمده از فلوسیتومتر.
پلتفرم ابری SFA – Life Sciences یک راه حل مبتنی بر ابر است که می تواند به طور موثر طیف گسترده ای از پروتکل های تجزیه و تحلیل را انجام دهد، از تجزیه و تحلیل مرسوم از جمله گیتینگ، که در آن تنها جمعیت های سلولی خاص برای تجزیه و تحلیل و کمی سازی بر اساس تفاوت در نور پراکنده و شدت سیگنال فلورسانس، تا تجزیه و تحلیل پیشرفته مانند کاهش ابعاد، که امکان مشاهده دو بعدی اطلاعات چند بعدی را فراهم می کند، و خوشه بندی، که به طور خودکار جمعیت های سلولی را طبقه بندی می کند.
این راه حل با آنالایزر سلول طیفی پرچمدار ID7000™ سونی سازگار استii که تجزیه و تحلیل سلولی چند رنگ ساده را با بیش از 44 رنگ ارائه می دهدIII. خروجی داده های خام و نتایج تجزیه و تحلیل حاصل از نرم افزار ID7000 را می توان مستقیما وارد و بدون هیچ گونه تبدیلی تجزیه و تحلیل کرد. علاوه بر این، این راه حل دارای ویژگی BL-FlowSOM استIV، یک الگوریتم جدید توسعه یافته است که سرعت FlowSOM، یکی از روش های خوشه بندی را افزایش می دهد. علاوه بر این، از آنجا که هر الگوریتم از قبل در محیط ابری نصب شده است، تجزیه و تحلیل فوری امکان پذیر است و نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها را می توان مدیریت و بین کاربران به اشتراک گذاشت.
فلوسایتومتر ابزار قدرتمندی است که با تابش نور لیزر به سلول‌های رنگ‌شده با یک معرف فلورسنت که نور را تحت شرایط خاص منتشر می‌کند، ویژگی‌های سلول را تجزیه و تحلیل می‌کند، که سپس نور ساطع شده را به عنوان نور پراکنده و فلورسنت تشخیص می‌دهد. این روش تجزیه و تحلیل فلوسیتومتری نامیده می شود و می تواند اندازه و تعداد طیف گسترده ای از سلول ها و همچنین اطلاعات مربوط به سطح سلول و محتوای داخلی (مانند ساختار، عملکرد و نشانگرهای زیستی) را به سرعت اندازه گیری کند – با تجزیه و تحلیل ده ها هزار سلول. در کمتر از یک ثانیه
فلوسایتومترها در زمینه های تحقیقاتی مانند ایمونولوژی، سرطان شناسی و پزشکی احیا کننده برای تحقیقات پایه، روشن کردن علل بیماری و توسعه دارو استفاده می شوند. با پیشرفت تحقیقات، نیاز فزاینده ای به ابزارهایی مانند ID7000 وجود دارد که می تواند به طور جامع اطلاعات سلولی مختلف را در یک فرآیند واحد به دست آورد. تجزیه و تحلیل با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند کاهش ابعاد و خوشه‌بندی نیز برای پردازش سریع اطلاعات چندرنگ و گسترده سلولی به‌دست‌آمده از چنین ابزارهایی توسعه یافته است.
تایسوکه کاوازاکی، مدیر کل ارشد، گفت: “SFA – Life Sciences Cloud Platform اولین سرویس ابری سونی برای علوم زیستی است که بر اساس نیازهای سایت های تحقیقاتی و دانش به دست آمده از ارائه فلوسیتومترهای پیشرفته مانند ID7000 توسعه یافته است.” بخش علوم زندگی، شرکت سونی. از طریق راه‌حل ما، داده‌های به‌دست‌آمده از ID7000 را می‌توان مستقیماً وارد کرد و به طور مؤثری هم در تحلیل‌های مرسوم با درجه آزادی بالا و هم برای تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کرد، که محققان را قادر می‌سازد تا با تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از اطلاعات به راحتی و به سرعت به بینش عمیق‌تری دست یابند. داده ها با سرعت بالا.”
سونی در زمستان امسال ارائه SFA – Life Sciences Cloud Platform را آغاز خواهد کرد.

ویژگی های اصلی

1. تجزیه و تحلیل پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشینی برای شناسایی سریع جمعیت های سلولی و بررسی اطلاعات چند بعدیv

پس از تجزیه و تحلیل های مختلف، همه نمودارها را می توان پیوند داد و روی صفحه نمایش داد، از جمله نمودارهای دو بعدی که اطلاعات سلولی را به صورت پراکندگی دو پارامتر نشان می دهد، نمودار طیفی که داده های فلورسانس خام را برای هر محدوده طول موج نشان می دهد، نمودار کاهش ابعاد که اجازه می دهد تا یک نمای کلی دو بعدی از اطلاعات چند بعدی و یک نمودار درخت پوشا حداقلی (MST) که داده ها را پس از خوشه بندی نشان می دهد. این امکان تجزیه و تحلیل کارآمدتر را فراهم می کند. به عنوان مثال، نمودار دو بعدی را می توان با نمودار کاهش ابعاد برای هر سلول، که در گذشته امکان پذیر نبود، مقایسه کرد.

تصویر پیوند بین انواع مختلف قطعه

2. پیگیری سهولت استفاده برای محققان

همچنین می توان از تحلیل متعارف استفاده کرد